ITS（Intelligent Transport Systems）とは？ 10分でわかりやすく解説

交通事故や渋滞、公共交通の使いにくさ――こうした交通課題に対して、「道路や車を賢くする」アプローチとして注目されてきたのがITS（高度道路交通システム）です。ITSは単なる車載機能ではなく、車両・道路インフラ・通信・運用（交通管制やサービス提供）を一体として設計する考え方に特徴があります。この記事では、ITSの基本から支える技術、導入効果と課題、今後の展望までを整理し、読了後に「自社・自分の領域でITSがどこに効くのか」を判断できる状態を目指します。

ITSとは何か？

ITSとは、Intelligent Transport Systems（高度道路交通システム）の略称であり、最先端の情報通信技術を用いて人・道路・車両を一体のシステムとして構築する道路交通システムのことを指します。ITSは、交通事故の削減、渋滞の緩和、環境負荷の軽減など、安全で快適な交通社会の実現を目指します。

ITSの定義と概要

ITSは、道路交通に関するさまざまな問題を解決するために、情報通信技術（ICT）を活用したシステムの総称です。ITSを「車載の便利機能」と誤解しがちですが、実際には車両側とインフラ側、そして運用側（交通管制・サービス提供）が連携してはじめて効果が出ます。典型的には、以下の要素で構成されます。

• 車両に搭載されたセンサーやカメラなどの機器（車載ユニット、通信モジュール、各種センサー）
• 道路に設置された各種センサーや情報板などのインフラ（路側機、カメラ、渋滞検知、信号機など）
• 交通管理センターなどの情報処理施設（交通管制、データ統合・分析）
• 車両と道路、道路と管理センター間の通信ネットワーク（車車間・路車間・センター間）

これらを組み合わせることで、リアルタイムな交通情報の収集・提供、交通流の最適化、事故防止などのサービスを実現します。

ITSが目指す社会

ITSが目指すのは、安全・快適・環境にやさしい交通社会の実現です。重要なのは、単発の施策ではなく「交通の意思決定（走る・止まる・避ける・待つ）をデータで支える」ことにあります。具体的には以下のような効果が期待されます。

なお、「自動ブレーキ」などの車載機能はITSの一部として位置づけられることがありますが、ITSはそれに限らず、道路側の情報提供や交通運用まで含めた広い概念です。

ITSの歴史と発展

ITSの概念は1990年代初頭に欧米を中心に提唱され、日本でも1990年代後半から全体構想の整備や実証・実装が進みました。ITSの発展は情報通信技術の進歩と密接に関係しています。特に近年は、以下の技術進歩により、より高度なサービス設計が現実的になっています。

• 車両・道路に設置されるセンサーの高性能化（検知精度、低価格化、設置自由度）
• 無線通信の高度化（低遅延・高信頼化、カバレッジ拡大）
• クラウド／エッジを活用したデータ統合とリアルタイム処理
• AIを用いた予測・最適化（渋滞予測、需要予測、異常検知など）

今後も、これらの技術の進歩に伴い、ITSは「交通をデータで運用する」方向にさらに高度化・多様化していくと考えられます。

ITSに関連する技術

ITSを支える主な技術は多岐にわたります。重要なのは、個々の技術名を覚えることよりも、「何のために」「どの条件で」使われるかを押さえることです。

1. 車載センサー技術（カメラ、レーダー、LiDARなど）：周囲環境の認識、危険検知、走行支援に利用
2. 通信技術（短距離通信、セルラー系V2Xなど）：車車間・路車間・センター間の情報共有を実現
3. 位置情報技術（GNSS、補強技術など）：車両位置の把握、地図連携、走行支援に利用
4. クラウド／エッジ技術：交通情報の収集・分析・配信、運用最適化を支える基盤
5. セキュリティ技術（暗号化、認証、プライバシー保護など）：安全な通信と信頼できるデータ流通を担保

これらを組み合わせることで、運転支援、交通情報提供、料金収受、公共交通の運行最適化などのサービスが成立します。

ITSの主な機能と特徴

ITSは、交通を「見える化」して「判断を支える」ことに本質があります。ここでは代表的な機能を、運用の観点も含めて整理します。

交通管理の最適化

道路に設置されたセンサーやカメラなどから収集した交通情報を基に、信号制御の最適化や交通情報の提供を行うことで、渋滞の緩和や交通流の円滑化を図ります。ここでのポイントは、単に情報を集めるだけでなく「誰に・いつ・何を伝えるか」「信号制御や誘導をどう変えるか」まで含めて設計することです。

実際に行われることの例

• 渋滞発生の兆候を検知し、信号制御（青時間配分など）を調整する
• 事故や工事を検知し、経路案内や注意喚起を早期に出す
• 交通量の偏りを見ながら、迂回誘導や流入制御を行う

事故や工事などの情報をいち早く検知しドライバーに提供することは、二次事故のリスク低減にもつながります。ただし、過度な情報提示は逆に運転負荷を増やすため、提示タイミングと内容の最適化が重要です。

事故防止と安全運転支援

車両に搭載されたセンサー等で周囲の歩行者や車両を検知し、衝突リスクが高まった場合に警告や制御支援を行うなど、ドライバーの安全運転をサポートする機能を提供します。ITS文脈では、車両単体の検知に加え、路側機やセンターからの危険情報を取り込むことで「見通しの悪い場所」「先の事故」なども補えるのが特徴です。

注意点（誤解されやすいポイント）

• 運転支援は万能ではなく、天候・視界・道路条件によって性能が変動する
• 警告の出し方次第で、ドライバーの過信や混乱を招く恐れがある
• 車載機能（ADAS）とITSは重なる部分があるが、概念としては同一ではない

公共交通の利便性向上

バスや鉄道の位置情報を把握し、利用者に正確な運行情報を提供することで、待ち時間の見通しを立てやすくします。また、需要に応じて運行を調整するデマンド交通と連携することで、地域交通の利便性を底上げできます。「いつ来るか分からない」を減らすことが、利用者体験の改善に直結します。

運用面のポイント

• 遅延情報は「発生」よりも「回復見込み」が重要（利用者の判断材料になる）
• 情報提供チャネル（アプリ、サイネージ、Web）の一貫性が必要
• 現場（運行管理）のオペレーションとシステムが噛み合わないと情報が陳腐化する

環境負荷の低減

渋滞の緩和や物流の効率化は、燃料消費のムダを減らし、結果として排出量の抑制につながります。また、充電インフラの可視化や経路計画支援など、電動化・シェアリングの運用を支える仕組みとしてITSの技術が活用される場面もあります。環境効果は「単体機能」よりも、交通全体の最適化（停車・迂回・積載のムダを減らす）で出やすい点がポイントです。

ITSを支える技術

ITSの価値は、センシング→通信→処理→提示（または制御）という一連の流れが成立して初めて生まれます。各技術は「何をどれだけ速く・確実に」扱えるかで選定が変わります。

センシング技術

車両や道路の状況を把握するために、カメラ、レーダー、LiDARなどの各種センサーが活用されます。センシングでは「検知できる対象（車両・歩行者・障害物・路面状況）」「検知範囲」「天候耐性」「誤検知率」などが重要です。

導入時に考えるべきこと

• 設置場所（死角、逆光、雨雪の影響）とメンテナンス性
• センサー単体の精度だけでなく、複数センサーの融合（冗長化）
• 検知したデータを「誰が」「何の目的で」使うか（運用要件）

通信技術

ITSでは、車車間・路車間・センター間など多様な通信が行われます。代表例として、短距離無線系やセルラー系V2X（4G/5Gを含む）の枠組みがあり、用途によって選択が変わります。リアルタイム性（低遅延）と信頼性（高可用）、そしてカバレッジのバランスが設計上の焦点です。

よくある設計の分岐

• 安全系（注意喚起・衝突回避など）：低遅延・高信頼が特に重要
• 情報提供系（渋滞・迂回案内など）：広域配信と更新頻度の最適化が重要
• 運用系（ログ収集・保守など）：セキュリティとコストの最適化が重要

データ処理・解析技術

ITSでは、センサーから収集された大量データを処理し、有用な情報へ変換する必要があります。そのために、ビッグデータ処理やAIが活用されます。ここで重要なのは、AIを入れること自体ではなく、誤判定時の影響を想定し、運用に落とし込むことです。

運用視点のポイント

• リアルタイム処理が必要なものはエッジ処理を検討する（遅延と回線負荷の最適化）
• 予測モデルは学習データの偏りで精度が変動し得る（評価と更新手順が必要）
• 異常検知は誤検知も前提に、アラート設計（優先度・抑制）が必要

HMI（ヒューマンマシンインタフェース）技術

ITSでは、ドライバーや利用者に適切な情報を提供し、行動を支援することが重要です。車載ディスプレイ、HUD、音声インターフェースなどを用いて、認知負荷を増やさずに必要情報を届けます。

よくある失敗と対策

• 情報が多すぎて判断できない：優先順位と提示条件（いつ出すか）を設計する
• 表現が統一されず誤解が出る：文言・アイコン・色の運用ルールを整える
• 警告が頻発して無視される：誤検知の扱いと閾値調整を運用に組み込む

ITSの導入効果と課題

ITSは社会的な便益が期待される一方で、導入の難しさも「技術」だけでなく「運用」と「合意形成」にあります。ここでは効果と課題をセットで整理します。

ITSがもたらす社会的効果

ITSの導入は、交通事故リスクの低減、渋滞の緩和、環境負荷の軽減などの効果が期待されます。事故防止の文脈では、危険地点の注意喚起、見通しの悪い交差点での情報提供、交通管制による速度抑制などが含まれます。渋滞対策では、信号制御や迂回誘導、物流の運行最適化など、複数施策の組み合わせで効果が出やすくなります。

ITSの導入事例と成果

国内外でITSは段階的に導入されており、情報提供や交通制御、公共交通の運行情報提供などで効果が報告されています。例えば、事故リスクの高い区間で注意喚起や情報提供を強化することにより、事故やヒヤリハットの抑制が期待できます。また、バスロケーション等の運行情報提供は、待ち時間の不確実性を下げ、利用者体験の改善につながります。

ただし、成果は地域の交通条件や運用設計に左右されます。「導入すれば必ず改善する」とは言い切れないため、KPI設計（事故件数、旅行時間、定時性、利用者満足度など）と継続的な評価が重要です。

ITSの普及における課題

ITSの普及には、複数の課題が存在します。まず、導入・運用コストがかかるため、費用対効果の設計（どの効果を、どの指標で測るか）が欠かせません。加えて、システムは長期運用が前提となるため、保守性・更新性も重要になります。

技術・運用で論点になりやすい点

• 相互接続性（複数ベンダー・複数自治体での連携、標準化・データ形式）
• セキュリティ（不正通信、なりすまし、データ改ざん、サプライチェーン）
• プライバシー（位置情報や移動履歴の扱い、匿名化・目的外利用の抑止）
• 障害時の対応（フェイルセーフ、手動運用への切り替え、情報提供の優先順位）

これらを適切に解決しながら、運用主体（行政・道路管理者・事業者・民間サービス）が連携して推進することが求められます。

今後のITSの発展と可能性

今後、ITSは自動運転やMaaS（Mobility as a Service）との連携で、より重要性が増すと考えられます。自動運転が進展すると、車両側の知能だけでなく、道路側の情報提供や運用（工事情報、落下物情報、優先信号など）が安全性と効率を左右します。また、MaaSでは、交通手段をまたいだ移動計画や料金・予約の統合など、データ連携が前提となります。

さらに、収集データの活用が進めば、交通計画の最適化（混雑予測に基づく施策、需要に応じた運行）や、新たなサービスの創出も期待できます。ただし、データ活用を進めるほど、ガバナンス（目的・権限・責任）とセキュリティの重要性は高まります。

まとめ

ITS（Intelligent Transport Systems）は、情報通信技術を活用して交通に関する課題を解決するための「車両・道路・運用を一体化したシステム」です。交通管理の最適化、事故防止と安全運転支援、公共交通の利便性向上、環境負荷の低減など、多面的な効果が期待されます。ITSを支える技術は、センシング、通信、データ処理・解析、HMI、セキュリティと幅広く、重要なのはこれらを目的と条件に合わせて組み合わせ、運用に落とし込むことです。導入効果は期待できる一方で、コスト、相互接続性、セキュリティ、プライバシー、障害対応などの課題もあるため、KPI設計と継続的な評価・改善を前提に進めることが望まれます。